ITLは大学発ベンチャーとしての優位性を活かし,東京大学生産技術研究所・桑原研究室を中心とする大学グループと連携して研究成果のスピンオフを実現すべく,研究活動・商品開発を行っています.

データ収集・調査技術
@プローブデータからの3次元車両挙動の推定
A複数カメラ画像による長距離区間の3次元車両挙動推定
B効率的なデータ収集のためのプローブ車両配備計画

シミュレーション開発・利用技術
@街路網交通流シミュレーションAVENUE
A広域都市道路網交通流シミュレーションSOUND
Bシミュレーションモデルの標準検証プロセス
Cシミュレーションモデル検証用ベンチマークデータセットの整備
D路側観測交通量からのOD交通量推定
E現況再現性向上のためのシミュレーションパラメータ自動調整
E信号制御アルゴリズム評価用シミュレーションプラットホーム


交通需要と旅行時間の予測技術
@WWW上での渋滞予想情報への利用者アクセス状況にもとづく動的な交通需要予測
Aアップリンク情報を利用した高速道路での旅行時間推計
BVICS蓄積情報に基づく旅行時間の統計予測
CプローブデータとVICSデータを融合した旅行時間推計手法


安全性評価技術
@WWWヒヤリ地図による潜在危険地点の情報収集と評価
Aプローブデータによる車両の特異挙動の抽出と評価


環境インパクト評価技術
@微視的な車両挙動データに基づく燃料消費量の推計
A微視的な車両挙動データに基づくNOx排出量の推計
B精緻な排出量推計モデルのシミュレーションへの組み込み


交通管理・制御技術
@交通需要の時間・空間分散効果の推定
A都市内高速道路のランプ流入制御によるシステム最適化
Bプライシングによる最適な需要の時間分散施策の理論解析
Cシミュレーションによる東京都ロードプライシング政策評価
Dリアルタイム情報を活用した信号交差点のモデル規範制御
Eシミュレーションを用いた各種信号制御方式の仮想社会実験
F環境インパクト軽減を目的とした信号制御方式


データウェアハウス
@プローブデータのクレンジングとトリップ情報抽出
Aプローブデータからの渋滞パターン抽出
Bプローブデータのオフラインマップ照合
C時系列データへの問い合わせ手段を完備した空間情報データベース

情報提供・モニタリング技術
@プローブデータを用いた街路上の異常事象検出
A感知器データを用いた都市内高速道路での異常事象検出
Bプローブデータを用いた渋滞損失のモニタリング
Cプローブデータを用いたNOx・CO2排出強度のモニタリング
D渋滞予測情報とアクティビティ情報のセット提供による利用者行動変化の分析
Eタクシー営業活動パターンの分析

ITS評価・整備計画技術
@ETC導入による道路ネットワーク全体での渋滞緩和効果
A移動体軌跡の同定のための路側通信メディア最適配置